Some feelings about code with AI

AI曾一度让很多人陷入迷茫，当然也包括正在上大学的我，在AI时代，我们还需要学习传统的手写代码、计算机原理以及各种锻炼项目吗

AI时代程序员应当是怎样的？

• 作为大学生的我们到底该如何学习

  AI这几年发展的很快，从Chatgpt到现在的Deepseek和Gemini，AI的能力已经越来越强，从解答问题到现在各种各样的智能体，从代码纠错到自动完成一个应用的代码。AI的能力逐渐超过了很多人，也让很多人惧怕AI，怕被AI超过，怕因此找不到工作。

  我也曾对AI时代的去从感到迷茫，前段时间有幸看了吴恩达老师在Duildathon会议上的演讲，加上我最近自己的思考，让我对AI时代程序员的角色定位有了全新的了解

  • AI时代，我们仍然需要学习如何手写代码，操作系统、组成原理等核心课程仍然值得我们去学习。为什么需要学编程和计算机系统的知识，因为只有学习了编程，我们才能更好的和计算机进行交互，精准的告诉计算机该做什么。我建议即使是非技术人员也应该学习编程，通过AI辅助快速掌握基础编程能力，实现跨领域效率提升。其次，AI时代，许多大学的课程已经与AI完全脱节，计算机专业失业率升至7%，但是企业却面临AI工程师严重缺失。无论你是否还在接受学校教育，你都应该掌握一些基本的知识：使用最新的AI编程工具，熟悉AI构建模块（提示工程、评估技术、MCP），具备快速原型能力和基础产品直觉。
  • 代码正在贬值，AI辅助编程让独立原型开发效率提高10倍。代码本身正在快速贬值，开发者需要从代码编写者转型为系统设计者和AI指挥者，重点把控核心架构和复合型系统构建。
  • 我个人和不喜欢vibe coding这个词汇，因为当你在vibe coding时，你根本不知道自己在做什么，真正的code with AI是你清楚自己在做什么，并且知道如何检测AI生成的代码以及如何测试它们，在发生错误或者没有达到预期时知道如何修正代码。

最后，我想说，AI并非对手，也能成为你的朋友，每个人都应该努力成为一名全栈工程师，清楚如何真正利用AI提高工作质量和效率，这样无论AI技术和工具如何进化，你仍然能在你的角色和岗位中发挥独特的效果。