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David Silver: Reinforcement Learning

课程简介

  • 来源：DeepMind / University College London（David Silver）
  • 先修要求：机器学习基础、Python、概率论
  • 编程语言：Python
  • 课程难度：🌟🌟🌟🌟
  • 预计学时：40 小时 +

David Silver 的 RL 课程是全球最受欢迎的强化学习入门课程。David Silver 是 DeepMind 的研究员，AlphaGo 项目的核心成员。

课程资源

课程内容

  • 第 1-3 课：马尔可夫决策过程
  • 第 4-5 课：动态规划、蒙特卡洛、时序差分
  • 第 6-7 课：函数逼近、深度 RL
  • 第 8-10 课：策略梯度、Actor-Critic、整合学习

自学建议

做所有的课后练习。 课程有配套的编程作业。

先读课程笔记。 David Silver 的课程笔记写得非常好。

配合 Sutton & Barto 教材。 课程讲直觉，教材讲理论。

备注

David Silver 的 RL 课程是 RL 入门的最佳选择。如果你只想学一门 RL 课程，选这门就够了。