提示工程指南
简介
- 来源：Github
- 先修要求：能够调用大语言模型API
- 课程难度：🌟🌟🌟
- 预计学时：10 小时 +
提示工程，简单说，就是研究如何更有效地与大型语言模型（如我）沟通，从而获得高质量、符合预期结果的一门实践学科。它不只是写提示词，更是一套设计、优化和管理交互的系统方法。对计算机专业的学生而言，学习它的核心价值在于，它是连接强大AI能力和现实应用的关键桥梁，正在成为一种新的、必备的人机交互范式。
以下是官网的介绍：
提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。
研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。
提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接，以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性，也可以赋能大语言模型，比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。
文档讲述了提示工程的各种技术概念和提示工程的应用，内容非常浅显易懂，非常适合刚接触提示工程希望能与AI有良好互动的用户。
文档资源
资源汇总
网络上有很多平台有讲解提示工程，因此有需要的同学可以搜索到一些资源。