李宏毅 机器学习
课程简介
- 来源：台湾大学（李宏毅）
- 先修要求：Python 基础、线性代数、概率论
- 编程语言：Python
- 课程难度：🌟🌟🌟
- 预计学时：50 小时 +
李宏毅是台湾大学的教授，他的机器学习课程是中文 ML 课程中质量最高的。课程每年更新，内容涵盖传统 ML 和深度学习前沿。
课程资源
- 课程视频：Bilibili
- 课程网站：speech.ee.ntu.edu.tw
- 课程作业：每年更新，可在课程网站下载
课程特点
- 中文讲解：语言流畅，概念解释清晰
- 内容前沿：涵盖 Transformer、GAN、BERT、GPT 等前沿内容
- 每年更新：课程内容持续更新，紧跟 AI 前沿
- 作业丰富：每个专题都有配套的编程作业
自学建议
配合吴恩达课程使用。 吴恩达讲基础，李宏毅讲前沿。两者互补。
做课程作业。 李宏毅的课程作业设计得很好，能帮你深入理解每个算法。
关注最新年份的课程。 课程内容每年更新，建议看最新一年的版本。
备注
李宏毅的 ML 课程是中文 ML 课程的最佳选择。如果你想用中文学 ML，这门课是首选。