动手学深度学习（d2l.ai）

教程简介

• 来源：李沐（D2L 团队）
• 先修要求：Python 基础、线性代数、概率论
• 编程语言：Python（PyTorch）
• 课程难度：🌟🌟🌟
• 预计学时：60 小时 +

动手学深度学习（d2l.ai）是李沐编写的免费在线教程，用 PyTorch 实现深度学习的每个算法。这本书的最大特点是代码即文档——每个概念都有完整的 PyTorch 实现。

教程资源

• 官方网站：d2l.ai
• 在线阅读：完全免费
• GitHub：d2l-ai/d2l-zh（中文版）

内容结构

• 第一部分：深度学习基础（MLP、CNN、RNN）
• 第二部分：现代深度学习（注意力机制、Transformer）
• 第三部分：应用（NLP、CV、推荐系统）

自学建议

跟着教程写代码。 每章都有完整的 Jupyter Notebook，可以直接运行。

不要只看不做。 动手学深度学习的核心是"动手"。

配合吴恩达课程使用。 吴恩达讲理论，d2l 做实践。

备注

d2l.ai 是深度学习入门的最佳实践教程。如果你想用 PyTorch 实现每个 DL 算法，选这本就够了。